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  1. プロジェクトポートフォリオ&試作開発品/

IoT & 機械学習統合型 マルチスペクトル蜂蜜分類センサー

プロジェクト概要
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小規模生産者向けに、従来の高額で複雑な化学分析器に代わる、低コストかつ高精度な マルチスペクトル蜂蜜分類・品質評価プロトタイプシステム を開発しました。

主な技術的特徴
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  • AS7265X 18チャンネルマルチスペクトル計測: 紫外 (UV)、可視光 (VIS)、および近赤外 (NIR) 領域にわたる18波長の分光データを高速取得。
  • ESP32ベースのリアルタイムIoTテレメトリー: 計測データを1〜2秒でクラウド環境に送信・一元管理・遠隔監視。
  • 機械学習モデルの比較比較検証: 人工ニューラルネットワーク(ANN)、ランダムフォレスト(RF)、サポートベクターマシン(SVM)で学習・評価を行い、ANNモデルにて最高精度 94.05% を達成。