Overview Proyek #
| Keterangan | Detail |
|---|---|
| Domain Proyek | Machine Learning & Instrumentasi Sensor Optik |
| Stack Teknologi | Python (Scikit-Learn, Pandas, NumPy), ESP32, Multispectral Sensor |
| Tujuan Khusus | Klasifikasi Otomatis Keaslian & Varian Madu secara Real-Time |
Arsitektur Sistem ML & IoT #
Proyek ini bertujuan memecahkan masalah identifikasi keaslian madu di lapangan melalui kombinasi sensor optik multispektral hemat biaya dan model klasifikasi Machine Learning yang dijalankan menggunakan Python.
Alur Kerja (Workflow): #
- Akuisisi Sinyal Optik: Sensor multispektral merekam nilai reflektansi cahaya pada beberapa panjang gelombang ultraviolet (UV), tampak (visible), hingga inframerah dekat (NIR).
- Pra-Pemrosesan Data (Data Preprocessing): Ekstraksi fitur spektral, pembersihan sesatan (noise filtering), dan normalisasi matriks data menggunakan Pandas serta NumPy.
- Model Klasifikasi: Pengujian komparatif algoritma Support Vector Machine (SVM), Random Forest Classifier, dan Artificial Neural Network (ANN) untuk mencapai akurasi pengenalan spektrum di atas 95%.