物理学理学学士 (Bachelor of Physics)

学术概况

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学术基础与专业核心

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在 苏门答腊理工学院 (ITERA) 的物理学本科教育为我提供了严谨的数学分析与理论物理基础，深入探讨复杂的物理现象，并将理论知识转化为高精度科学仪器技术。

在学习与科研期间，我的核心方向聚焦于 物理仪器科学与计算建模，致力于打通硬件设备（物联网/传感器系统）与现代软件分析（机器学习算法）之间的壁垒。

核心能力与科研亮点：

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• 科学仪器与实时数据采集： 研发流体精密控制电路，校准多光谱传感器，并集成微控制器 (ESP32/Arduino) 实现物理参数的实时精准监控与采集。
• 微流控器件设计与快速原型制造： 针对芯片实验室 (Lab-on-a-Chip) 系统及双注射泵系统进行深入研究，熟练掌握 CAD 建模及高分辨率 3D 打印技术 (FDM/SLA)。
• 计算物理与机器学习应用： 运用数值计算方法及机器学习算法（支持向量机 SVM、随机森林、人工神经网络 ANN）处理复杂的实验室实验数据并优化仪器性能。

实验室实践与学术贡献

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在校期间，我积极参与学术教学管理与实验室建设工作：

1. 基础物理实验室教学助理 (2022年9月 – 2025年5月)： 指导大一理工科学生开展基础物理实验，讲解仪器操作规范、实验数据采集方法及误差分析理论。
2. 物理系学生会学术部 (2022–2025)： 组织研讨会与学术辅导项目，营造浓厚的科学探索氛围。
3. ITERA 机器人俱乐部微控制器部 (2022–2023)： 负责应用型机器人项目的嵌入式控制系统与传感器矩阵开发。